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时间服务为保障集群节点及设备间时间的准确性,默认配置下,框架会在启动时自动通过SNTP协议和远程时间服务器做时间同步,然后框架自行计算时间,在实际项目中是没有互联网连接的,所以需要部署几个这款时间服务模块通过GPS或北斗卫星获取时间。此模块为TTL通讯模式,新版本将集成到基于ARM的网络通讯模块中,直接提供NTP服务。
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计算节点计算节点按计算能力分为4个类型:
- 个人及工作室:
- I型,每节点1536个Nvidia cuda核心,192个tensor核心,84TOPS(INT8),27.2TFLOPS(FP16),适合终端推理或个人学习模型训练,预定价格::3万
- II型,每节点2048个Nvidia cuda核心,256个tensor核心,88TOPS(INT8),44TFLOPS(FP16),适合终端推理或个人学习模型训练,预定价格:5万
- 企业级:
- III型,每节点10368个Nvidia cuda核心,432个tensor核心,9.7TFLOPS(FP64),19.5TFLOPS(FP32),312TFLOPS(FP16),624TOPS(INT8),1248TOPS(INT4),预定价格:15万
- IV型,每节点62208个Nvidia cuda核心,2592个tensor核心,58.2TFLOPS(FP64),117TFLOPS(FP32),1872TFLOPS(FP16),3744TOPS(INT8),7488TOPS(INT4),预定价格:100万
计算节点均采用全封闭被动散热设计,防尘,无风扇,无噪音。因价格昂贵,且经常需要持续长时间满负荷运行,需要有持续稳定的散热设计。风扇的寿命和持续稳定性很不可测,且噪音大,如果是实验室或办公室部署是绝对无法忍受的。
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数据采集主要用于实时采集各类医疗设备的数据并转发到数据中心,转发受阻时保存在本地直到发送成功。该模块目前主要通过网口和串口与设备通讯,因设备品类众多,且不同品牌和型号通讯协议不同,目前还在逐步对接和研发中。该模块将有多款类型,分为常规网络传输型和物联网无线传输型。